【機械学習エンジニア】

**雇用形態** 正社員、雇用期間の定めなし（試用期間あり） **募集背景** 弊社が手がける労働安全支援アプリケーションなどの事業拡大のため、プロダクトを急速に進化させています。特に安全管理を目的にしたAIの開発領域では、サービスに対して継続的に機械学習のモデルを提供できるデータ基盤の整備、保守、運用が必要です。 データ収集のためのパイプライン構築やデータ活用をリードする人員・体制強化のため募集します。 **仕事内容** ・データパイプラインの設計・開発 ・ワークフローの自動化 ・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング ・CI / CDを用いたデプロイ環境の構築 ・APIやツールの開発 ・運用効率化のための改善 ・システムの信頼性 / 品質の向上 ・データ活用のための課題調査、タスク設計 ・新規技術選定のための調査とチームでの共有 ・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築 **必須経験・スキル** ・Python, Rust, Java, Goのうちいずれかにおける実務経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験を1年以上有すること ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 **歓迎経験** ・機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 ・DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験 ・Kaggle などコンペティションにおける入賞経験 ・チームビルディング / チームリードの経験 **求める人物像** ・自ら主体的に動き、仕事を進めることができる方 ・多様性のある環境でオープンなコミュニケーションができる方 ・AIの使用や未経験の技術に意欲を持てる方 ・チームワークを大事にしつつ、自分の意見を積極的に発信できる方 **開発環境** - 言語・フレームワーク ・フロントエンド - フレームワーク：Vue.js／Nuxt.js - デザインフレームワーク：Vuetify - Android ・iOS開発：Flutter ・バックエンド - 言語：Python 3\.x, Node.js - フレームワーク：Fast API／Flask／Strapi - 開発基盤・インフラ ・DevOps：GitLab ・クラウド：AWS ・EC2／Fargate／ECS／Lambda／RDS／S3／CloudFront／StepFunctions／SageMaker／Amplify など ・構成管理：Ansible - その他開発ツール：Docker, Adobe, Figma 等 ...